第五十四章 发展自主智能四群_学霸之科技孵化系统
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第五十四章 发展自主智能四群

  手提电脑的资料都是军中的内部资料,里面有详细的无人机“蜂群”战术相关的资料和数据。

  外界偶尔也有透漏种花家军方的无人机战术,方逐溪记得就曾在国家电视台看到过有相关的新闻报道。

  然而真正看到手提电脑里的资料,方逐溪却是惊呆了,原来种花家的无人机“蜂群”战术只是其中的一部分,真正完整的计划是发展自主智能四群:空中蜂群、陆地狼群、海底鲨群、太空星群。

  空中蜂群:依托于大量无人机协同作战,“蜂群”无人机系统具有较好的低成本优势和较高的效费比,可以不计损失地大量投入,有效毁瘫对方高价值目标并同时消耗其造价昂贵的弹药,使对方因难以承受非对称消耗而造成持续作战能力降低甚至作战失败。比如,“蜂群”无人机的单价通常在万余霉元左右,而一枚防空导弹则在百万霉元以上,攻防双方成本差距巨大,在面对无人机“蜂群”攻击时,防御一方往往会陷入“防不住”“打不起”的困境。另外,由于“蜂群”无人系统结构相对简单,可利用增材制造或敏捷制造技术,快速大批量生产,迅速补充并投入作战,能够极大地提高作战持续性,始终保持进攻作战的高压态势。

  陆地狼群、海底鲨群、太空星群都与空中蜂群类似,大量采用智能化的无人战斗器具:无人坦克或无人步兵战车、无人潜艇和无人舰艇、无人空天飞机或航天器具,利用无人战斗集群数量多、造价相对低廉、没有人员伤亡的优势,在海陆空全方位压制敌人。

  难怪无人机部分信息可以在国家电视台播出,原来这只是其中很少一部分。

  正所谓实则虚之,通过对外公开的部分信息,已经让人感觉到种花家军方科技的高速发展和强大,而外部的人万万没想到实际上种花家的军方发展战略比公开的信息有野心得多。

  军方的发展战略是一个非常庞大的计划,几乎包含了所有军种的智能化,可以预料如果全部计划都完成了,种花家的军队将会空前强大。

  而这一切都依托在人工智能和数据通信组网、集群规划控制和新型动力技术的极大发展上,其中人工智能技术又尤为重要,可以说是核心技术。

  所以当军中高层获悉方逐溪的研究成果后,就迅速果断地派出特殊工作小组,要将最强大的人工智能技术融入到目前的军方武器研发中。

  电脑中的资料很多,方逐溪一时间只能大概看了看,感叹道:“这个自主智能四群的计划很棒,很荣幸能参与其中,必定尽我所能,希望对你们有帮助。”

  陈飞少将笑道:“有了方教授我们的计划就成功了一半啦,现在我们都听您的安排。”

  方逐溪想了想,说道:“相对于未掌握的新科技研发,这次我们的任务其实更接近于将科技应用的融合,只要将新研发的强级人工智能融合到无人机中,实现目标计划中的大量无人作战单元自主相互协同作战并不难。”

  陈飞眼睛一亮,“真的?”

  “对,应该不难。你们对新的强级人工智能了解不深,所以会觉得实现目标计划中的自主智能四群很难。我换个说法或许你们容易理解些,不考虑人员成本,假如将无人机换成军队优秀飞行员驾驶飞机,你们觉得实现相互协同作战的目标难不难?”

  “那自然是不难的,相互之间协同作战本来就是军人经常要训练的。但这样有很明显的缺点就是需要大量的飞行员,而且在实战中飞行员会出现伤亡,这与我们研发自主智能四群的目标就背道而驰了,我们研发的目标本来就是为了实现人员的少伤亡,甚至零伤亡。”

  方逐溪笑了笑,“所以实现目标的难点主要就是无人机的智能。而强级人工智能的特征是人工智能的能力与普通人差不多甚至某些方面更强,只要将无人战斗器具中的人工智能升级为强级人工智能,那就相当于真人驾驶这些无人战斗器具,实现协同作战轻而易举。”

  “真的?强级人工智能相当于真人的智力?”陈飞知道方逐溪在人工智能方面有研究成果,但万万没想到会是这么厉害,这已经有点超出其想象了。

  原本他还对上级劳师动众安排的特殊行动颇有微词,执行任务也只是出于军人的本职服从命令,万万没想到方逐溪的人工智能是如此牛,如今只觉得难怪上面动作如此迅速有力。

  “自然是真的。”方逐溪嘴角微微翘起,“而且我们还可以在培育过程中专门向某个专业方向进行培育,比如计划用作驾驶无人飞机的人工智能我们可以在培育的时候按照培养飞行员的知识架构进行培育。当然,就算不是专门培育的人工智能,也比目前还是弱级人工智能的控制系统要强大的多。”

  说着说着,一丝新的思路勐然在方逐溪脑海闪现,对啊,强级人工智能是可以继续进行有专门目的的专门培育,只要向它灌输相关知识即可。

  而人工智能并没有人类身体限制的问题,不会因为长时间学习灌输知识而出现身体不适或者精神异常。如果一个真人,就算再聪明也不能让他天天24小时不间断学习,但人工智能却可以!

  培育强级人工智能只需要让人工智能和正常人类智力相当即可,所以当时只是在大学级数据空间培育完就可以了,如果继续强化培育,将强级人工智能培育为超越人类智力许多的超级人工智能是不是可以呢?

  当然超级人工智能的培育毫无疑问会比强级的要难许多,而且培育的方法也可能需要探索新的办法,简单的数据空间让其自学估计不行,但这是一条路子。

  有时候科研最重要的是路子和方向,只要方向对了,付出努力就能有收获。最怕的就是科研没有方向,所以科研项目的导师最重要的作用就是在科研中指明方向和明确思路,这也是最关键的。

  方逐溪的思路也得到了系统的回应,他面前系统面板浮现。

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